KI nutzen. Daten schützen.
Automatisch.

Sensible Daten verlassen nie Ihren Rechner im Klartext. layers3 anonymisiert automatisch - lokal, bevor irgendetwas an einen Server geht.

DSGVO by Design
Server in Deutschland
Open Source (llama.cpp)
EU AI Act-konform

3-Schichten-Architektur

Jede Aufgabe wird automatisch an die richtige Schicht geleitet.

1

Lokal - Ihr Rechner

Einfache Aufgaben: E-Mail-Entwürfe, Zusammenfassungen, Textformatierung. Daten verlassen nie das Gebäude. Kein Internet nötig.

SmolLM3-3B,Open Source,1,8 GB
⮟ anonymisiert
2

Deutschland - Mantik-Server

Anspruchsvolle Texte, Diktat-zu-Text, Bildgenerierung, OCR. Hetzner-Rechenzentrum in Nürnberg. Nur anonymisierte Daten.

Qwen2.5-14B,Whisper,SDXL,Florence-2
⮟ bereits anonymisiert
3

Premium - Claude API

Komplexe Analyse, Gutachten, Rechtsprüfung, Normen-Recherche. Höchste Qualität für anspruchsvollste Aufgaben.

Claude Sonnet / Opus,Anthropic

Für sensible Branchen gemacht

Überall wo Personendaten, Berufsgeheimnisse oder vertrauliche Dokumente verarbeitet werden.

Arztpraxen & Gesundheitswesen

Arztbriefe zusammenfassen, ICD-Codierung, Diktat zu Text, Leitlinien-Check. Patientendaten verlassen nie die Praxis.

Technische Dokumentation

Normen-Referenzen (DIN/ISO/VDE), CE-Prüfung, Compliance-Check, Fachübersetzungen. Konstruktionsdaten bleiben in Deutschland.

Anwaltskanzleien

Urteilsanalyse, Vertragsprüfung, Schriftsatz-Entwürfe, Rechtsprechungs-Recherche. Mandantengeheimnis geschützt.

Steuerberater

Steuerbescheid-Prüfung, BFH-Urteile, Mandantenkommunikation, Fristenhinweise. Steuerdaten DSGVO-konform verarbeitet.

Automatische Anonymisierung

Bevor ein Text Ihren Rechner verlässt, ersetzt layers3 alle personenbezogenen Daten durch Platzhalter. Das Mapping bleibt lokal - im RAM, nie auf der Festplatte.

  • 13 Kategorien: Namen, E-Mail, Telefon, IBAN, Adressen, ...
  • Regex + lokales LLM für kontextabhängige Erkennung
  • Mapping verlässt nie den Rechner
  • Automatische De-Anonymisierung nach Verarbeitung
  • Zero Dependencies - keine Cloud für die Anonymisierung
// Eingabe (mit Personendaten) "Patient Max Müller (max@praxis.de, geb. 15.03.1990) hat Diabetes" ↓ datenschild anonymisiert lokal "«PERSON_1» («EMAIL_1», geb. «DATUM_1») hat Diabetes" // Mapping (nur im RAM, nie auf Disk) { PERSON_1: "Max Müller", EMAIL_1: "max@praxis.de", DATUM_1: "15.03.1990" } ↓ Nur anonymisierter Text geht an Server ↓ Antwort wird lokal de-anonymisiert

Deutschland-Stack-konform

Am 18. März 2026 hat der IT-Planungsrat Standards für die öffentliche Verwaltung beschlossen. layers3 erfüllt sie alle.

Open Source

Alle lokalen Modelle sind Open Source (SmolLM, Qwen, Whisper). Der Anonymisierungs-Kern (datenschild) ist frei verfügbar.

Digitale Souveränität

Layer 1 läuft auf Ihrem Rechner. Layer 2 auf deutschen Servern. Sensible Daten verlassen Deutschland nie - und Ihren Rechner nur anonymisiert.

DSGVO by Design

Personenbezogene Daten werden vor jeder Übertragung automatisch anonymisiert.

Interoperabilität

Standard-APIs und offene Formate. Anbieter jederzeit austauschbar.

Interessiert?

Wir sind noch in der Pilotphase. Tragen Sie sich ein - wir melden uns, sobald layers3 für Ihre Branche verfügbar ist. Preise nennen wir Ihnen auf Anfrage.

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